pytorch实现LeNet5分类CIFAR10
。LeNet-5的网络结果如下： 从这个网络结构图中可以看出，网络首先经过了卷积、池化、卷积、池 ...
原文：pytorch-cifar10分类网络结构
cifar 主要是由 x 的三通道彩色图, 总共 个类别，这里我们使用残差网络构造网络结构 网络结构: 第一层：首先经过一个卷积，归一化，激活 x x gt x x 第二层: 通过一多个残差模型 残差模块的网络构造: 如果stride or in channel out channel, 就构造downsample网络结构进行降采样操作 利用残差模块进行第一次残差卷积， 将downsample传入 ...
2019-10-25 15:56 0 313 推荐指数：
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