图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算,再作膨胀运算。 二值图像闭运算的数学表达式为: g(x, y)=close[f(x ...

原文出处：http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）； 腐蚀 ...

图像基本运算 1点运算 线性点运算是指输入图像的灰度级与输出图像呈线性关系。s=ar+b （r为输入灰度值，s为相应点的输出灰度值）。 当a=1，b=0时，新图像与原图像相同； 当a=1，b≠0时，新图像是原图像所有像素的灰度值上移或下移，是整个图像在显示时更亮或更暗； 当a＞1时 ...

1.点运算概述 　　数字图像处理系统处理流程：预处理--->特征提取--->识别分析. 　　点运算是对图像中的每个像素依次进行同样的灰度变换运算。设输入图像f(x,y)和输出图像g(x,y)在任一点(x,y)的灰度值，点运算表示为：g(x,y) = T(f(x,y))。其中T为采用 ...

参考文章 (1条消息) 几种常用的插值和分段插值方法Matlab算法实现_树莓、的博客-CSDN博客_分段线性插值matlab MATLAB 图像的插值算法2：最近邻插值_Effend的博客-CSDN博客_matlab最近邻插值 [数字图像处理]（六）插值运算 前言 ...

形态学基本概念 基本思想：用一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，达到分析知识的目的。可用于图像处理的各个方面，包括图像分割、边界检测、特征提取。 结构元素：形态学变换中的基本元素，使为了探测图像的某种结构信息而设计的特定形状和尺寸的图像，称为收集图像结构信息的探针。结构元素 ...

1.图像的点运算 1.内容： 对一灰度图像，通过选择不同的灰度变换函数s=T(r)实现图像的灰度变换范围线性扩展和非线性扩展，以及图像的灰度倒置和二值化 2.实验方法： 1.选择一幅图像lena.jpg，设置输入输出变换的灰度级范围，a=0.3,b=0.6,c=0.1,d=0.9。2.设置 ...

1、原理 图像开运算与闭运算与膨胀和腐蚀运算有关，由膨胀和腐蚀两个运算的复合与集合操作（并、交、补等）组合成的运算构成。开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀演变而来。 1）开运算：先对图像腐蚀后膨胀。 A○S= （AΘS）⊕ S 作用：用来消除小的物体，平滑形状边界，并且不改变其面积。可以去除小 ...