Transformer英文的意思就是变形金刚,Transformer现在有一个非常知名的应用,这个应用叫做BERT,BERT就是非监督的Transformer,Transformer是一个seq2se ...
目录 一 概述 二 元学习的实现框架 三 元学习的训练数据 四 元学习的Benchmarks 一 概述 Meta Learning Learn to learn 让机器去学习如何进行学习:使用一系列的任务来训练模型,模型根据在这些任务上汲取的经验,成为了一个强大的学习者,能够更快的学习新任务。 Meta Learning VS Lifelong Learning 终身学习:着眼于用同一个模型去学 ...
2019-10-24 20:01 0 1144 推荐指数:
Transformer英文的意思就是变形金刚,Transformer现在有一个非常知名的应用,这个应用叫做BERT,BERT就是非监督的Transformer,Transformer是一个seq2se ...
是一个瘦高的model 选择两个参数个数接近的model 5层,每层2000个神经元的误差 ...
mate learning = learn to learn 如下图所示,mate learning就是 输入训练资料到 F,输出的是一个可以用来识别图像的 f*。 F(training data) = f (一个神经网络) 而与其他的机器学习模型不同的是,机器学习是训练出来一个模型F ...
一、作业说明 给定训练集spam_train.csv,要求根据每个ID各种属性值来判断该ID对应角色是Winner还是Losser(收入是否大于50K),这是一个典型的二分类问题。 训练集介绍 ...
课程简介: 真正大师的课程往往都是免费的,诸如吴恩达,李飞飞等。不过大家应该对李宏毅老师也不陌生吧?很多机器学习初学者,首选李宏毅老师。毕竟中文授课,而且他讲课通俗易懂、课程案例生动有趣(还记得宝可梦和帝国时代)。 近期,他的《机器学习2020》上线了,相比Machine Learning ...
李宏毅深度学习笔记 https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 李宏毅深度学习视频 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF step1 神经网络 激活函数是sigmoid,红色圈是一组神经元,每个 ...
P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示: 五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提 ...
半监督学习 什么是半监督学习? 大家知道在监督学习里,有一大堆的训练数据(由input和output对组成)。例如上图所示\(x^r\)是一张图片,\(y^r\)是类别的label。 半监督学习是说,在label数据上面,有另外一组unlabeled的数据,写成\(x^u ...