逻辑斯蒂回归模型
http://blog.csdn.net/hechenghai/article/details/46817031 主要参照统计学习方法、机器学习实战来学习。下文作为参考。 第一节中说了，logistic 回归和线性回归的区别是：线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加（线性叠加的权重 ...
原文：精细推导机器学习：逻辑斯蒂回归模型原理
逻辑斯蒂回归 分类 sigmoid函数与二项逻辑回归模型 sigmoid 函数为： sigmoid x pi x frac e x 其中 x in mathbb R ， sigmoid x in , . 又，其导数 pi x pi x pi x 二项逻辑斯蒂回归模型是如下的条件概率分布： P Y x frac exp w cdot x b exp w cdot x b P Y x frac exp ...
2019-10-24 14:24 0 571 推荐指数：
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