一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估,才能够进行横向的对比比较,包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。 1 分类评测指标 图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务,从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist ...
最近在考虑要发Paper,在模型的性能比较中,除了采用Precision Recall的比较之外,为了进一步验证论文中的选择是存在可证明性的,因此考虑了使用F test对多种模型算法进行统计显著性检验。 常见的模型评估与方法 误分率 misclassification rate ,即准确度。 精确率 precision 和召回率 recall 计算F ROC曲线,ROC AUC k fold cr ...
2019-10-22 17:15 0 629 推荐指数:
一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估,才能够进行横向的对比比较,包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。 1 分类评测指标 图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务,从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist ...
以如下的一个网络为例: name: "vgg19" layer { name: "data" type: "Input" top: "data" input_param { shape { ...
“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括 ...
科学家门捷列夫曾经说过“没有测量,就没有科学” 在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。 本文总结了机器学习常见的模型评估指标 ...
training set 训练集 validation set 验证集 test set测试集 这些与衡量你做的怎么样有关 当你知道怎么衡量你在一个问题的表现,问题就解决了一半。(衡量表现 ...
为什么正负样本差距比较大的时候使用ROC曲线能比较准确的评估模型性能、auc和roc的关系以及为什么,auc能评判模型好坏 混淆矩阵、横轴 实际正样本、实际负样本、纵轴预测正样本、预测负样本 enter ...
文章来源:http://www.infoq.com/cn/news/2016/01/evaluation-comparison-deep-learn?utm_campaign=infoq_content& 深度学习框架的评估与比较 人工智能无疑是计算机世界的前沿领域 ...
深度学习模型评估指标 一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估,才能够进行横向的对比比较,包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。 1 分类评测指标 图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务,从最开始比较简单的10分类的灰度图像 ...