首先我们来看下面一组数据集: 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: 拟合逻辑回归模型: 这个时候我们的模型已经拟合好了,现在可以开始进行输出了,随便 ...
目录 题目要求 ex data .txt处理 方案一:无多项式特征 方案二:引入多项式特征 ex data .txt处理 两份数据 ex data .txt ex data .txt 题目要求 根据学生两门课的成绩和是否入学的数据,预测学生能否顺利入学:利用ex data .txt和ex data .txt中的数据,进行逻辑回归和预测。 数据放在最后边。 ex data .txt处理 作散点图可 ...
2019-10-24 01:47 0 3191 推荐指数:
首先我们来看下面一组数据集: 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: 拟合逻辑回归模型: 这个时候我们的模型已经拟合好了,现在可以开始进行输出了,随便 ...
方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...
sklearn中的逻辑回归 目录 sklearn中的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn中的逻辑回归 ...
前情提要: 通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法(一) 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中,相对理论化的知识,这次主要是对上篇做一点点补充,以及介绍sklearn 逻辑回归模型的参数,以及具体的实战代码。 1.逻辑回归的二分类和多分类 上次介绍的逻辑 ...
前言: 大概两三周没动这块了,最近要抓紧时间复习并写博客记录,此次为利用sklearn库来解决非线性逻辑回归问题 正文: 利用函数数据画出的图像如下: 图片展示如下,可以看出正确率很低,还不如自己猜: 经过处理的数据带入图像如下: 正确率达到了百分之99 ...
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逻辑回归案例 小细节 逻辑回归(logistic regression)虽然被称之为逻辑回归,但是它本质上其实是一种分类算法(classification algorithm),逻辑回归名字的由来是有历史原因的。 sigmoid函数在逻辑回归中站着重要的位置,sigmoid ...
导入数据:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...