原文:旅行商问题的动态规划解法

一个售货员必须访问n个城市,这n个城市是一个完全图,售货员需要恰好访问所有城市的一次,并且回到最终的城市。 城市与城市之间有一个旅行费用,售货员希望旅行费用之和最少。 旅行商问题是np问题,一般可以使用回溯法或者动态规划解决。 参考: 漫画:什么是旅行商问题 旅行商问题动态规划解法 python版 ...

2019-10-21 10:05 0 766 推荐指数:

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使用动态规划求解旅行商问题

  旅行商问题是np问题,在集合表示那里用set去实现效率很很低,而且要保存的数都是不重复的比较小的整数,所以这里用二进制串表示集合。比如集合{1,3,5,6,7}表示成二进制串用1110101,其中集合里面有的数对应的位数写成1,没有的写成0。要判断第3位是不是1,就把 1110101右移 ...

Sat May 20 01:32:00 CST 2017 4 26517
TSP(Traveling Salesman Problem)-----浅谈旅行商问题动态规划,回溯实现)

  1.什么是TSP问题   一个售货员必须访问n个城市,这n个城市是一个完全图,售货员需要恰好访问所有城市的一次,并且回到最终的城市。   城市于城市之间有一个旅行费用,售货员希望旅行费用之和最少。   完全图:完全图是一个简单的无向图,其中每对不同的顶点之间都恰连有一条边相连 ...

Tue Dec 18 18:39:00 CST 2018 1 13420
字节跳动真题:用动态规划旅行商问题

小明目前在做一份毕业旅行规划。打算从北京出发,分别去若干个城市,然后再回到北京,每个城市之间均乘坐高铁,且每个城市只去一次。由于经费有限,希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱,找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。 输入描述 ...

Tue Sep 29 19:42:00 CST 2020 0 507
《算法导论》思考题15-1 双调欧几里得旅行商问题动态规划

  欧几里得旅行商问题 是对平面上给定的n个点确定一条连接各点的最短闭合旅程的问题。图a给出了7个点问题的解,这个问题的一般形式是NP完全的,故其解需要多于多项式的时间。   J.K.Bentley建议通过只考虑双调旅程来简化问题,这种旅程即为从最左点开始,严格从左到最右点,再严格地从最右点回 ...

Wed Mar 18 05:24:00 CST 2015 0 2518
欧几里得旅行商问题

注:本文转载自网络,笔者略有改动,感谢作者整理。 欧几里得旅行商问题,又叫货郎问题(Traveling Salesman Problem,简称“TSP”)也叫货郎担问题,中国邮路问题旅行商问题等,是计算机算法理论历史上的经典问题。在过去几十年中,它成为许多重要算法思想的测试平台 ...

Wed Oct 17 04:09:00 CST 2012 1 6385
用Leapms建摸 / 用 CPLEX 求解 旅行商问题 整数规划问题

用Leapms建摸 / 用 CPLEX 求解 旅行商问题 整数规划问题 O、概述 CPleX是一个神秘的求解器, 听说久了就想用, 但是直接用有些困难, 尤其入门困难. 对初学者来说Leapms是一个好的通道. 在Leapms内有一个cplex命令, 直接敲入cplex+回车就可以调用 ...

Wed Nov 13 01:59:00 CST 2019 0 306
图算法--旅行商问题

旅行商问题的描述 试想一下,一个业务员因工作需要必须访问多个城市。他的目标是每个城市只访问一次,并且尽可能地缩短旅行的距离,最终返回到他开始旅行的地点,这就是旅行商问题的主要思想。 在一幅图中,访问每个顶点一次,并最终返回起始顶点,这个访问的轨迹称为哈密顿圈。要解决旅行商问题,需要用图G=(V ...

Fri Sep 28 05:14:00 CST 2018 0 1711
 
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