利用LM神经网络和决策树去分类
结果画出的图如上面所示。 主要步骤为： 第一：从原始数据中随机性的抽取数据，然后进行数据探索分析数据，数据探索分析包括： 1.数据清洗 2.缺失值处理 3.数据变换 第二 ...
原文：剖析分类、聚类、决策树、回归以及神经网络
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量 不完全的 有噪声的 模糊的 随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的 潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业 商家 用户调整市场政策 减少风险 理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其 ...
2019-10-19 20:43 0 506 推荐指数：
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