RBF神经网络
RBF神经网络 RBF神经网络通常只有三层，即输入层、中间层和输出层。其中中间层主要计算输入x和样本矢量c（记忆样本）之间的欧式距离的Radial Basis Function (RBF)的值，输出层对其做一个线性的组合。 径向基函数： RBF神经网络的训练可以分为两个阶段：第一阶段为无 ...
原文：RBF神经网络
.RBF径向基函数 本质上和RBF核函数的SVM很相似，使用径向基函数对数据重新构建，利用 X Xp 来代替原始的数据向量表示，一共有P个中心，所以获得的新数据有P个维度，此时再对数据进行分类。输出等于W X Xp ，W为需要求解的权重。 数学上是可以对W求解求解的，但是 的选取有要求，同时还不包含正则，使求解的曲面可能有过拟合。 带正则的求解如上图，第一项是均方误差，第二项是对F求的微分算子， ...
2019-10-17 22:03 0 2020 推荐指数：
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