原文:【元学习】Meta Learning 介绍

目录 元学习 Meta learning 元学习被用在了哪些地方 Few Shot Learning 小样本学习 最近的元学习方法如何工作 Model Agnostic Meta Learning MAML 以 MAML 为例介绍元学习一些相关概念 MAML 算法流程 元学习 Meta learning 智能的一个关键方面是多功能性 做许多不同事情的能力。当前的AI系统可以做到精通于某一项技能, ...

2019-10-17 21:00 0 6500 推荐指数:

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学习Meta-learning与MAML

关于学习,网上的很多教程不太说人话,大多是根据李宏毅教授的课进行的一个拓展,并没有去详细的讲解一些步骤性的问题; 关于原理或者说概要比较好的博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...

Fri Oct 23 01:16:00 CST 2020 0 463
学习Meta-Learning Perspective on Cold-Start Recommendations for Items>论文解读

矩阵分解(MF)是最流行的产品推荐技术之一,但众所周知,它存在严重的冷启动问题。项目冷启动问题在Tweet推荐等设置中尤其严重,因为新项目会不断到达。本文提出了一种学习策略来解决新项目连续到达时项目冷启动的问题。我们提出了两种深度神经网络架构来实现我们的学习策略。第一种结构学习一个线性分类器 ...

Sun Mar 22 00:57:00 CST 2020 0 838
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks(用于深度网络快速适应的学习)

摘要:我们提出了一种不依赖模型的学习算法,它与任何梯度下降训练的模型兼容,适用于各种不同的学习问题,包括分类、回归和强化学习学习的目标是在各种学习任务上训练一个模型,这样它只需要少量的训练样本就可以解决新的学习任务。在我们的方法中,模型的参数被显式地训练,使得少量的梯度步骤和少量的来自 ...

Wed Dec 04 00:28:00 CST 2019 0 372
 
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