机器学习和深度学习资料合集
机器学习和深度学习资料合集 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History ...
原文：从机器学习到深度学习资料整理
从机器学习到深度学习资料整理 在过去的大半年中，博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热，从网上能够找到非常多的资料，包括：MOOC 博客等，博主也花费了很多的时间从众多的资源中找到了一条 从入门到进阶 的学习之路。在此，博主根据自己的学习体验，将所用到的资料汇总在本片博文中。由于博主目前的研究对象主要是图像，因此在材料选择的过程中会重点关注图像方面的知识，但是博主在下文中 ...
2019-10-17 15:41 0 541 推荐指数：
相关推荐
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目 ...
机器学习&深度学习视频资料汇总
第一部分 基础语言 pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码 ...
机器学习和深度学习视频资料汇总
机器学习&深度学习视频资料汇总 第一部分 基础语言 pandas视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s ...
吴恩达机器学习资料整理
网易云课堂吴恩达机器学习：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记：https://github.com/fengdu78 ...
机器学习、深度学习的理论与实战入门建议整理
引言 拿到这份文档时想必你的脑海中一直萦绕着这么一个问题，“机器学习/深度学习要怎么学呢？（怎么入门，又怎么进一步掌握？）”。关于这个问题其实并没有一个标准答案，有的人可能适合自底向上的学，也就是先从理论和数学开始，然后是算法实现，最后再通过一些项目去解决生活中的实际问题；有的人则可 ...
机器学习整理
黑塞矩阵是由目标函数 在点X处的二阶偏导数组成的 阶对称矩阵 数据科学家需要了解的45个回归问题测试题（附答案） 1.L1与L2区别？L1为啥具有稀疏性？ L1是向量各元素的绝对值之和 ...