常见的概率分布模型 离散概率分布函数   离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有     伯努利分布（Bernoulli distribution）     二项分布（binomial distribution ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

离散分布 0-1分布(伯努利分布) 它的分布律为： \[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\] 0-1分布记作：\(X \sim b(1,p)\) 期望：\(E(X)=p\) 方差:\(D(X)=p(1-p)\) 常用的场景：新生婴儿性别 ...

...

1，两点分布：（0-1分布）X~B(1,p) 只有两种状态 P（X=1）=p P（X=0）=1-p 数学期望P，方差1-P 2，二项分布：X~B(1,p) 贝努力试验，重复进行N次，各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验，简称贝努力试验 0=<K< ...

1.两点分布——离散型概率分布 概念：一次试验，若成功随机变量取值为1，成功概率为p； 若失败随机变量取0，失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

　　分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。 从事 ...

常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果，则称该类试验为伯努利试验。显然，若\(P(A)=p\)，则有\(P(B)=1-p\)，将\(E\)独立地重复\(n\)次，则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...