字段一:type物体类别:‘Car’, ‘Van’, ‘Truck’,‘Pedestrian’, ‘Person_sitting’, ‘Cyclist’,‘Tram’, ‘Misc’ or ‘Do ...
目的 使用雷达点云提供的深度信息 如何实现 将雷达的三维点云投影到相机的二维图像上 kitti数据集简介 kitti的数据采集平台,配置有四个摄像机和一个激光雷达,四个摄像机中有两个灰度摄像机,两个彩色摄像机。 从图中可看出,关于相机坐标系 camera 的方向与雷达坐标系 velodyne 的方向规定: camera: x right, y down, z forward velodyne: x ...
2019-10-16 14:39 0 3602 推荐指数:
字段一:type物体类别:‘Car’, ‘Van’, ‘Truck’,‘Pedestrian’, ‘Person_sitting’, ‘Cyclist’,‘Tram’, ‘Misc’ or ‘Do ...
参考 1,一文多图搞懂KITTI数据集下载及解析 2,KITTI 原始bin数据转pcd数据 3,kitti LIDAR点云二进制文件的读取和显示 4,KITTI数据集 5,KITTI数据集的使用——雷达与相机的数据融合(讲解了坐标系转换的公式 ...
由于上一篇博客所提到的论文中的训练数据是KITTI的数据集,因此如果我想要用自己的数据集进行训练的话,就需要先弄清楚KITTI数据集的格式,在以下的网址找到了说明: 首先,数据描述中是这样的: 在以下的网址中有具体每个维度所代表的意义的说明: https://github.com ...
1、kitti数据采集平台 KITTI数据集的数据采集平台装配有2个灰度摄像机,2个彩色摄像机,一个Velodyne64线3D激光雷达,4个光学镜头,以及1个GPS导航系统。图示为传感器的配置平面图,为了生成双目立体图像,相同类型的摄像头相距54cm安装。由于彩色摄像机的分辨率和对比度不够好 ...
https://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/70173223 ...
KITTI数据集提供了双目图像,激光数据,和imu/gps位置信息,其中还包括了大量的算法。下载地址为:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php 例如一个153帧的序列,其中图像: 激光数据: 车体 ...
目录 目的 如何实现 kitti数据集简介 kitti数据集的raw_data 利用kitti提供的devkit以及相应数据集的calib文件 解读calib文件夹 解读devkit 代码流程 ...
毕设的第二阶段,就是对融合后的图像进行目标检测,这里首先使用KITTI数据集的原始图像进行目标检测,代码使用的是u版pytorch-yolo : https://github.com/ultralytics/yolov3 一、环境配置 我使用的环境是 win10 + cuda 11.1 ...