一、功能 产生正态分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法简介 正态分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...

一、功能 产生瑞利分布的随机数。 二、方法简介 瑞利分布的概率密度函数为 \[f(x) = \frac{x}{\sigma ^{2} }e^{-x^{2}/2\sigma ^{2}} \ x > 0 \] 瑞利分布的均值为\(\sigma \sqrt{\frac{\pi ...

定义 简单理解 二项分布其实就是 n 次独立重复事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...

≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量 X 的离散概率分布即为二项分布（B ...

原文为： 二项分布和Beta分布 二项分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...

)=p(1-p) 二项分布-Binomial Distribution 　　二项分布是n个独立的是/非 ...

一、功能 产生柯西分布的随机数。 二、方法简介 柯西分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} \qquad \beta > 0 \] 通常用\(C(\alpha ,\beta ...

一、功能 产生泊松分布的随机数。 二、方法简介 泊松分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \{ 0,1,...,\lambda \right \} \] 用\(P ...