LogitBoost学习
LogitBoost和gentle adaboost比较简单，我之前的博客也有介绍，详见AdaBoost算法学习，相信你 ...
原文：集成学习（二）：AdaBoost与LogitBoost
总结两种具体的提升算法： AdaBoost算法： AdaBoost的基本想法是不断调整训练数据中样本的权值来训练新的学习器，对于当前误分类的点在下一步中就提高权重 重点关照一下 ，最后再将所有的弱分类器做加权和，对于分类正确率高的权重给得大大 更可靠 ，分类正确率低的给的权重低乃至是负的权重。其具体的算法可以用前向分布可加模型，配以指数损失函数得到，具体推导如下： 我们这里讨论二分类问题。设学习训 ...
2019-10-16 18:25 0 488 推荐指数：
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