一、Nccl AllReduce基本原理: allreduce是collective communication中的一种,其他种类的还有:Broadcast、Scatter、Gather、Reduce等 具体含义可以参考文档:https://images.nvidia.com/events ...
Tensorflow . . 中关于nccl的源码位于:tensorflow core kernels nccl ops.cc tensorflow core nccl nccl manager.cc其中核心代码位于nccl manager.cc文件,入口API为:AddToAllReduce 想要看懂这部分的代码要首先理解nccl的原理和基本用法,建议参考NCCL官方文档:https: docs ...
2020-03-24 11:05 0 274 推荐指数:
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让TensorFlow飞一会儿 面对大型的深度神经网络训练工程,训练的时间非常重要。训练的时间长短依赖于计算处理器也就是GPU,然而单个GPU的计算能力有限,利用多个GPU进行分布式部署,同时完成一个训练任务是一个很好的办法。对于caffe来说,由于NCCL的存在,可以直接在slover ...
tf.train 提供了一组帮助训练模型的类和函数。 优化器 优化器基类提供了计算渐变的方法,并将渐变应用于变量。子类的集合实现了经典的优化算法,如 GradientDescent和Adagrad ...
想要为点云加一个寻找k近邻的操作,好像只能通过写新Op实现,看了半天博客半懂不懂的,改改试试(对A-CNN里的ordering操作) 为了加入一个定制操作,你需要: 在 c++ 文件中注册一个新op: Op registration 定义了 op 的功能接口,它和 op 的实现是独立 ...
import tensorflow as tf import collections from tensorflow.core.framework import tensor_shape_pb2 # 读取模型 graph_def = tf.GraphDef ...
一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。 慢慢长征路:安装过程如下 WIN10: anaconda3.5: PYTHON3.6 ...
针对于单机多卡,可以使用 nn.DataParallel 进行训练,需要注意的是,与单卡训练有一些地方不同: (1)模型和优化器的初始化: 模型初始化之后,需要传入 nn.DataParallel ,再进行并行化处理,同时注意优化器同样需要做并行化 ...
pytorch单机多卡训练 训练 只需要在model定义处增加下面一行: 载入模型 如果是多GPU载入,没有问题 如果训练时是多GPU,但是测试时是单GPU,会出现报错 解决办法 ...