官方教程代码如下: 运行出现错误,不能导入数据,解决方案如下: 1..坑爹的GWF,严重阻碍人工智能的发展,与习大大十九大报告背道而驰,只能靠爱国青年曲线救国。方法为修改mnist.py文件 ...
ps:根据自己的理解,提炼了一下官方文档的内容,错误的地方希望大佬们多多指正。。。。。 x :数据集的获取和表示 数据集的获取,可以通过代码自动下载。这里的数据就是各种手写数字图片和图片对应的标签 告诉我们这个数字是几,比如下面的是 , , , 。 下载下来的数据集被分成两部分: 行的训练数据集 mnist.train 和 行的测试数据集 mnist.test ,而每一个数据集都有两部分组成:一 ...
2019-10-13 17:08 0 612 推荐指数:
官方教程代码如下: 运行出现错误,不能导入数据,解决方案如下: 1..坑爹的GWF,严重阻碍人工智能的发展,与习大大十九大报告背道而驰,只能靠爱国青年曲线救国。方法为修改mnist.py文件 ...
一、准备工作 1、MNIST概念 是一个识别手写数字图片的计算机视觉集,它包含各种手写数字图片和每张图片对应的标签 2、softmax回归 softmax回归是logistic回归的一种,它是多元分类(包含二分类)。 sotfmax回归可以把多分类任务多输出转换为各种类 ...
先说我遇到的一个坑,在下载MNIST训练数据的时候,代码报错: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库。我用的是pip安装的tensorflow-GPU-1.13,这段源码原始位置在https ...
这个文章是对google官方教程的解释 预备知识 神经网络卷积,神经网络原理 argmaxsum axis tensorflow里面有类似的函数,含义和numpy中的一样. tensorflow最基础知识 softmax softmax输入是一个向量,输出是一个归一化后的向量 ...
要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类 ...
前几天已经把mnist进阶版的代码运行出来了,因为在之前已经详细记录了,下面就简单的把代码和运行结果贴出来 View Code 运行结果: 进阶版的代码模型的识别效率已经达到了99.2%。 ...
原理就不多讲了,直接上代码,有详细注释。 结果 ...