学习向量量化神经网络
在竞争网络结构的基础上，学习向量化（learning vector quantization，LVQ）网络被提出来。融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点，通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定，从而克服自组织网络採用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。 1. 向量量化 ...
原文：手写LVQ（学习向量量化）聚类算法
LVQ聚类与k means不同之处在于，它是有标记的聚类，设定带标签的k个原型向量 即团簇中心 ，根据样本标签是否与原型向量的标签一致，对原型向量进行更新。 最后，根据样本到原型向量的距离，对样本进行团簇划分。 伪代码如下： python实现如下： ，算法部分 ，验证 测试 . 随机x y平面上的点，根据y x将数据划分为 个类别，然后聚类 先看看原始数据分布： 处理输入数据： 训练，显示结果 这 ...
2019-10-13 14:52 0 1059 推荐指数：
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