原文:SSD学习笔记

目标检测算法 SSD:Single Shot MultiBox Detector,是一篇非常经典的目标检测算法,十分值得阅读和进行代码复现,其论文地址是:https: arxiv.org abs . 。 同时,我使用pytorch对SSD代码进行了复现:https: github.com Dengshunge mySSD pytorch 一 前言 . 什么是SSD 从论文的题目 SSD:Singl ...

2019-10-13 12:35 0 618 推荐指数:

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深度学习笔记(七)SSD 论文阅读笔记

源码地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd YOLO V3 学习笔记 一. 算法概述 本文提出的 SSD 算法是一种直接预测目标类别和 bounding box 的多目标检测算法。与 faster rcnn 相比,该算法没有生 ...

Mon Jul 24 22:53:00 CST 2017 3 11442
深度学习笔记(七)SSD 论文阅读笔记简化

源码地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 本文详细版本 YOLO V3 学习笔记 一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和 bounding box 的多目标检测算法。与 faster rcnn 相比,该算 ...

Tue Aug 29 18:51:00 CST 2017 15 26962
『TensorFlow』SSD源码学习_其二:基于VGG的SSD网络前向架构

Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子、一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好 ...

Sun Jul 15 19:20:00 CST 2018 2 5590
SSD深度学习网络-结构简介

参考博文:https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fae SSD github : https://github.com/weiliu89/caffe ...

Fri Jan 10 05:14:00 CST 2020 0 2806
『TensorFlow』SSD源码学习_其七:损失函数

Fork版本项目地址:SSD 一、损失函数介绍 SSD损失函数分为两个部分:对应搜索框的位置loss(loc)和类别置信度loss(conf)。(搜索框指网络生成的网格) 详细的说明如下: i指代搜索框序号,j指代真实框序号,p指代类别序号,p=0表示背景, 中取1表示此时第i个搜索框 ...

Tue Jul 24 03:12:00 CST 2018 3 8644
『TensorFlow』SSD源码学习_其六:标签整理

Fork版本项目地址:SSD 一、输入标签生成 在数据预处理之后,图片、类别、真实框格式较为原始,不能够直接作为损失函数的输入标签(ssd向前网络只需要图像就行,这里的处理主要需要满足loss的计算),对于一张图片(三维CHW)我们需要如下格式的数据作为损失函数标签: gclasse ...

Tue Jul 24 00:59:00 CST 2018 0 2617
『TensorFlow』SSD源码学习_其八:网络训练

Fork版本项目地址:SSD 作者使用了分布式训练的写法,这使得训练部分代码异常臃肿,我给出了部分注释。我对于多机分布式并不很熟,而且不是重点,所以不过多介绍,简单的给出一点训练中作者的优化手段,包含优化器选择之类的。 一、滑动平均 # =================================================================== ...

Wed Jul 25 00:09:00 CST 2018 6 2445
Tensorflow 版本ssd 算法的学习历程

经历了无数坑,终于在电脑上成功运行了ssd算法。 主要参考的博客:http://m.blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990 http://www.cnblogs.com ...

Thu Oct 26 22:39:00 CST 2017 1 8575
 
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