机器学习工程师 - Udacity 强化学习 Part Six
项目：强化学习走迷宫 我们将会应用 Q-learning 算法完成一个经典的 Markov 决策问题 -- 走迷宫！ 请查看项目详情 https://github.com/udacity/MLND_CN_P5_Reinforcement_Learning Section ...
原文：【推荐算法工程师技术栈系列】机器学习深度学习--强化学习
目录 强化学习基本要素 马尔科夫决策过程 策略学习 Policy Learning 时序差分方法 TD method Q Learning算法 Actor Critic方法 DQN DDPG 推荐系统强化学习建模 附录 强化学习基本要素 智能体 agent :与环境交互，负责执行动作的主体 环境 Environment :可以分为完全可观测环境 Fully Observable Environm ...
2019-10-13 11:58 0 427 推荐指数：
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