原文:机器学习统计学习

统计学习 目录 统计学习 EM算法 期望最大算法,Expectation Maximum 隐含变量 隐含变量和概率分布的关系 举例 琴生不等式 琴生不等式在EM的应用 EM 算法公式表述 高斯混合模型 Gaussian Mixed Model, GMM 二维混合模型 多维混合模型 隐马尔可夫模型 举例 前向后向算法 主题模型 Dirichlet 分布 前言:机器学习比较重要的几部分:线性模型 统计 ...

2019-10-11 21:42 0 560 推荐指数:

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统计学习方法》:统计学习 机器学习 统计机器学习

统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科. 统计学习也称为统计机器学习(statistical machine learning). 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在 ...

Tue Nov 02 18:13:00 CST 2021 0 148
统计学习方法笔记——一、统计学习机器学习)基础知识(上)

1.1 统计学习 统计学习也称统计机器学习 主要特点: 以计算机及网络为平台,建立在计算机及网络之上 以数据为研究对象,是数据驱动的学科 统计学习的目的是对数据进行预测和分析 统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析 统计学习是概率论、统计学 ...

Tue Feb 26 04:24:00 CST 2019 0 798
数据挖掘,机器学习统计学习的区别与联系

  这三个领域或学科交叉和重叠部分很多,数据挖掘,机器学习统计学习的概念一直有或多或少的混淆,希望同样有我这样的困惑的朋友读完下面的文字能够清晰一些。   数据库提供数据管理技术,机器学习统计学提供数据分析技术。由于统计学界往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术 ...

Sun Apr 17 03:01:00 CST 2016 0 6806
机器学习统计学与概率论知识点汇总

常见分布 正态分布: 标准正态分布: 对数正态分布: 均匀分布: 指数分布: 伽玛分布:,其中 分布: 设是来自正态总体的一个样本,则 若是来自标准正态分布 ...

Sat Mar 26 04:53:00 CST 2016 0 4282
统计学中相关性与机器学习中的评价指标

统计学习中的相关性 皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient): 度量两个变量X和Y之间的 相关(线性相关) 斯皮尔曼相关性系数(spearman correlation coefficient ...

Tue Nov 19 05:40:00 CST 2019 0 473
机器学习深度研究:特征选择中几个重要的统计学概念

机器学习深度研究:特征选择过滤法中几个重要的统计学概念————卡方检验、方差分析、相关系数、p值 问题引出 当我们拿到数据并对其进行了数据预处理,但还不能直接拿去训练模型,还需要选择有意义的特征(即特征选择),这样做有四个好处: 1、避免维度灾难 2、降低学习难度 3、减少过拟合 ...

Mon Dec 21 23:36:00 CST 2020 0 724
 
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