Spark提供了常用机器学习算法的实现, 封装于spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库, spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD, DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前 ...
概述 移动端所说的AI,通常是指 机器学习 。 定义:机器学习其实就是研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。从实践的意义上来说,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。 目前,机器学习已经有了十分广泛的应用,如:数据挖掘 计算机视觉 自然语言处理 语音和手写识别 生物特征识别 搜索引擎 医学诊断 检测信 ...
2019-10-11 15:19 0 329 推荐指数:
Spark提供了常用机器学习算法的实现, 封装于spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库, spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD, DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前 ...
在刷朋友圈时,总会被一些有趣的小游戏刷屏。这些游戏操作简单,老少皆宜并且传播速度非常快,分分钟就霸屏朋友圈。你是否也想做出一款爆款有趣的小游戏呢?华为机器学习服务提供的人脸识检测、手部关键点识别功能可以帮助你实现。 Crazy Rockets——这款游戏集成人脸识检测、手部关键点识别功能。开发 ...
的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。 机器学习 1. 什么是机器学习 根据等人事件 ...
目录 本次示例:训练一个追踪红球的白球AI 1. 新建Unity项目,导入package 2. 编写Agent脚本 void OnEpisodeBegin() void CollectObservations(VectorSensor ...
优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标:训练集损失函数值 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化 ...
CNN-二维卷积层 卷积神经网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经网络。卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它 ...
深度卷积神经网络(AlexNet) 在LeNet提出后的将近20年里,神经网络一度被其他机器学习方法超越,如支持向量机。虽然LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩,但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。一方面,神经网络计算复杂。虽然20世纪90年代也有过一些针对神经网络的加速硬件 ...
机器学习算法原理、实现与实践——机器学习的三要素 1 模型 在监督学习中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如,假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合。 假设空间 ...