用深度学习做命名实体识别(七)-CRF介绍
还记得之前介绍过的命名实体识别系列文章吗，可以从句子中提取出人名、地址、公司等实体字段，当时只是简单提到了BERT+CRF模型，BERT已经在上一篇文章中介绍过了，本文将对CRF做一个基本的介绍。本文尽可能不涉及复杂晦涩的数学公式，目的只是快速了解CRF的基本概念以及其在命名实体识别 ...
原文：用深度学习做命名实体识别(六)-BERT介绍
什么是BERT BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理，还需要先理解什么是Transformers。 Transformers简单来说是一个将一组序列转换成另一组序列的黑盒子，这个黑盒子内部由编码器和解码器组成，编 ...
2019-10-10 12:01 0 2525 推荐指数：
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