机器学习笔记19-----LDA主题模型(重点理解LDA的建模过程)
1.主题模型主要内容及其应用 (1)主要内容 (2)主要应用 2.共轭先验分布 3.Dirichlet分布(狄利克雷分布) 4.LDA的介绍 LDA 在主题模型中占有非常重要的地位，常用来文本分类。LDA由Blei, David M.、Ng, Andrew Y. ...
原文：机器学习-LDA主题模型笔记
LDA常见的应用方向： 信息提取和搜索 语义分析 文档分类 聚类 文章摘要 社区挖掘 基于内容的图像聚类 目标识别 以及其他计算机视觉应用 生物信息数据的应用 对于朴素贝叶斯模型来说，可以胜任许多文本分类问题，但无法解决语料中一词多义和多词一义的问题 它更像是词法分析，而非语义分析。如果使用词向量作为文档的特征，一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性。LDA模型通过增加 主题 的方式， ...
2019-10-10 12:42 0 514 推荐指数：
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