一、实验目的：我这里完成的是，将8张人脸图片(4组，每组两张）存入库中，选取1张图片，程序识别出与其匹配的另一张。 这里介绍分三个步骤完成该工作，①程序读取摄像头、拍照 　　　　　　　　　　　　　　 ②程序从电脑文档中读取图片 　　　　　　　　　　　　　　 ③检测人脸，并用红框框出人脸 ...

一言不和，先上码子（纯新手，莫嘲笑） ...

　　代码第一行：　　　　导入图片 　　第二行：　　　　　　灰度化处理 　　第六--九行：　　　　读取特征数据，并使用分类器对特征数据进行处理 　　第十--十三行：　　　进行人脸识别 　　第十五--二十一行：　进行人脸切分，在上部分识别眼睛；人脸下部分识别嘴的预处理 ...

　　AI时代的到来，手机上的APP开始应用人脸识别去完成事情，如iphoneX的人脸解锁，百度自动贩卖机的人脸识别系统进行支付，支付宝的人脸识别登录等，提高了使用软件的易用性，但也因为其便利性，在某些市面上的应用已经发生了非本人（活人）通过图片可通过人脸识别，想想这样自己在应用上存储的信息和钱财 ...

案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。 代码实现： 动图有点花，讲究着看吧： 如果是捕捉摄像头，只需要改变以下代码即可： cap ...

人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。 对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 ...

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转自：http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前对PCA算法有过一段时间的研究，但没整理成文章，最近项目 ...