tensorflow：模型的保存和训练过程可视化
在使用tf来训练模型的时候，难免会出现中断的情况。这时候自然就希望能够将辛辛苦苦得到的中间参数保留下来，不然下次又要重新开始。 保存模型的方法： 将模型保存好以后，载入也比较方便。 使用tensorboard来使训练过程可视化 tensorflow还提供了一个 ...
原文：Tensorflow 保存和载入训练过程
本节涉及点： 保存训练过程 载入保存的训练过程并继续训练 通过命令行参数控制是否强制重新开始训练 训练过程中的手动保存 保存训练过程前，程序征得同意 一 保存训练过程 以下方代码为例： 解析： 首先用一个变量 trainResultPath 来指定保存训练过程数据的目录 这是一个字符串类型的变量，其中的小数点 . 表示 Python 程序执行的当前目录， 用于分隔目录和子目录 windows 中一 ...
2019-10-10 21:12 2 1380 推荐指数：
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