Windows是处理无线数据流的核心，它将流分割成有限大小的桶（buckets），并在其上执行各种计算。 窗口化的Flink程序的结构通常如下，有分组流（keyed streams）和无分组流（non-keyed streams）两种。两者的不同之处在于，分组流中调用了keyBy ...

简单介绍下flink、spark和storm的backpressure机制。 1、storm 反压 实现原理 Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况来实现反压： 如果一个executor发现recv queue负载超过高水位值（high watermark）就会通知反 ...

本文主要是指spark+kafka，不包括flink。 摘要 1.spark streaming有限速（max rate），有反压(back pressure)。 2.structured streaming没有反压，只有限速。 1.为什么要限速和反压 一个spark集群，资源 ...

反压(Back Pressure)机制主要用来解决流处理系统中，处理速度比摄入速度慢的情况。是控制流处理中批次流量过载的有效手段。 1 反压机制原理 Spark Streaming中的反压机制是Spark 1.5.0推出的新特性，可以根据处理效率动态调整摄入速率。 1.1 反压定义 ...

一、什么是attention机制 Attention机制：又称为注意力机制，顾名思义，是一种能让模型对重要信息重点关注并充分学习吸收的技术.通俗的讲就是把注意力集中放在重要的点上，而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判断取决于应用场景，拿个现实生活中的例子，比如1000个人眼中有1000 ...

我司的APP是一个典型的混合开发APP，内嵌的都是前端页面，前端页面要做到和原生的效果相似，就避免不了调用一些原生的方法，jsBridge就是js和原生通信的桥梁，本文不讲概念性的东西，而是通过分析一 ...

网络层Note ① 网络层概述 1. 网络层的主要任务 ​ 数据链路层只能实现同一局域网下主机的通信，但是局域网之间是存在异构的，不能直接通信，而且局域网的总线长度或者说覆盖范围是有限的，无法把全球变成一个局域网。 ​ 因此人们就想实现局域网与局域网之间的通信，进而实现IP数据包在各网络 ...

几天前和一位前辈聊起了Spring技术，大佬突然说了SPI，作为一个熟练使用Spring的民工，心中一紧，咱也不敢说不懂，而是在聊完之后赶紧打开了浏览器，开始的学习之路，所以也就有了这篇文章。废话不多 ...