Mapreduce的job提交流程
在hadoop1.0版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的，成为了hadoop运行生态圈的瓶颈，所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念，使Mapreduce完全成为分布式计算框架，而Yarn成为了分布式资源调度。虽然mapreduce处理速度很慢，IO操作 ...
原文：MapReduce提交job到Yarn的流程学习
以MapReduce为例，提交一个MapReduce application的大致流程如下，其中Resource Manager简写为RM，Node Manager简写为NM，Application Master简写为AM。 提交application大致流程 首先client里执行一个MapReduce程序，这个程序运行在client端的JVM里，在main方法中最后有一个job.waitFor ...
2019-10-07 23:45 2 476 推荐指数：
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