用c语言 产生服从均匀分布, 瑞利分布,莱斯分布,高斯分布的随机数 一,各个分布对应的基本含义: 1. 均匀分布或称规则分布,顾名思义,均匀的,不偏差的。植物种群的个体是等距分布,或个体之间保持一定的均匀的间距。 2. 高斯分布 ...
一 功能 产生瑞利分布的随机数。 二 方法简介 瑞利分布的概率密度函数为 f x frac x sigma e x sigma x gt 瑞利分布的均值为 sigma sqrt frac pi ,方差为 left frac pi right sigma 。 首先用逆变换法产生参数 beta 的指数分布的随机变量 y ,其概率密度函数为 f y frac e frac y 然后通过变换 x sigm ...
2019-10-14 20:54 0 847 推荐指数:
用c语言 产生服从均匀分布, 瑞利分布,莱斯分布,高斯分布的随机数 一,各个分布对应的基本含义: 1. 均匀分布或称规则分布,顾名思义,均匀的,不偏差的。植物种群的个体是等距分布,或个体之间保持一定的均匀的间距。 2. 高斯分布 ...
一、功能 产生正态分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法简介 正态分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...
一、功能 产生指数分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的逆变换法 定理 设 \(F(x)\) 是任一连续的分布函数,如果 $ u \sim U(0, \ 1) $ 且 $ \eta \sim F(x) $。 证明 由于$ u \sim U(0, \ 1) $,则有 ...
一、功能 产生(a, b)区间上均匀分布的随机数。 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{b-a} & ,a\leq x\leq b\\ 0 & ,others \end{matrix ...
一、功能 产生柯西分布的随机数。 二、方法简介 柯西分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} \qquad \beta > 0 \] 通常用\(C(\alpha ,\beta ...
一、功能 产生二项式分布的随机数。 二、方法简介 二项式分布的概率密度函数为 \[f(x)=C_{n}^{x}p^{x}(1-p)^{n-x} \qquad x \in \left \{ 0,1,...,n \right \} \] 用\(Bin(n,p)\)表示。二项式分布 ...
一、功能 产生泊松分布的随机数。 二、方法简介 泊松分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \{ 0,1,...,\lambda \right \} \] 用\(P ...
一、功能 产生对数正态分布的随机数。 二、方法简介 对数正态分布的概率密度函数为 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{x\sqrt{2\pi }\sigma }exp\left ( - \frac{(lnx-\mu )^{2}}{2\sigma ...