拉普拉斯分布的定义与基本性质 其分布函数为 分布函数图 其概率密度函数为 密度函数图 拉普拉斯分布与正太分布的比较 从图中可以直观的发现拉普拉斯分布跟正太分布很相似,但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和轻微的厚尾。 ...
一 功能 产生拉普拉斯分布的随机数。 二 方法简介 产生随机变量的组合法 将分布函数 F x 分解为若干个较为简单的子分布函数的线性组合 F x sum i K p i F i x 其中 p i gt forall i ,且 sum i K p i , F x 是分布函数。 定理 若随机变量 xi sim s 离散分布 left p i right ,即 P xi i p i ,并且 z sim ...
2019-10-07 18:35 0 628 推荐指数:
拉普拉斯分布的定义与基本性质 其分布函数为 分布函数图 其概率密度函数为 密度函数图 拉普拉斯分布与正太分布的比较 从图中可以直观的发现拉普拉斯分布跟正太分布很相似,但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和轻微的厚尾。 ...
Laplace分布的概率密度函数的形式是这样的: $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{\vert x –\mu \vert}{\lambda}}$ 一般$\mu$的取值为0,所以形式如下: $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e ...
假设我们在做一个抛硬币的实验,硬币出现正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次结果的情况下,如何推断抛下一次硬币出现正面的概率呢? 当\(n\)很大的时候,我们可以直接统计正 ...
拉普拉斯变换 由于古典意义下的傅里叶变换存在的条件是\(f(t)\)除了满足狄拉克雷条件以外,还要在\((-\infty,\infty)\)上绝对可积,许多函数都不满足这个条件。在很多实际问题中,存在许多以时间 \(t\) 为自变量的函数,这些函数根本不需要考虑\(t<0\)的情况 ...
拉普拉斯变换的引入 首先能做的,是对周期函数做傅里叶级数展开,使用复数表达为: 至于为什么能展开成傅里叶级数,工数(高数)并没有说清楚,只给出了一个没有证明的迪利克雷条件,说只要满足该条件就一定能展开。 \[f(t) =\sum\limits_ ...
: 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 代码如下: 主要注意以下几点:1.拉普拉斯微分处理后,有些点像素值为负值,所 ...
该系列为DR_CAN动态系统的建模与分析系列视频笔记,详见https://space.bilibili.com/230105574 由于笔者水平有限,文中难免存在一些不足和错误之处,诚请各位批评指正。 1 定义 拉普拉斯变换(英语:Laplace transform)是应用数学中常用的一种积分 ...
拉普拉斯矩阵(Combinatorial Laplacian) 拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)也叫做导纳矩阵、基尔霍夫矩阵或离散拉普拉斯算子,主要应用在图论中,作为一个图的矩阵表示。 给定一个有 $n$ 个顶点的图 $G$,它的拉普拉斯矩阵: $L=D-A ...