GPU:GeForce840M 显卡驱动:预装,版本390 笔记本 1.降级gcc 使用gcc5 2安装python3.7 查找python位置 3.安装n卡驱动 第一种: 3.安装cuda10.0 一直按Enter直至把声明看完 如果驱动是独立 ...
这几天一直在尝试运行CenterNet的源码,但是出现各种问题,本已经打算放弃,中午吃完饭又不甘心,打算重新安装环境再来一遍,没想到竟然成功了。所以,坚持下去,黑夜过后便是黎明。 注意:gcc g 版本尽量为 .x CornerNet 源码仓库:CenterNet CornerNet 安装: . 创建 Anaconda 环境,并激活环境 . 安装 PyTorch:进入PyTorch官网,根据自己的 ...
2019-10-07 14:33 0 666 推荐指数:
GPU:GeForce840M 显卡驱动:预装,版本390 笔记本 1.降级gcc 使用gcc5 2安装python3.7 查找python位置 3.安装n卡驱动 第一种: 3.安装cuda10.0 一直按Enter直至把声明看完 如果驱动是独立 ...
1 基本信息 1.1 电脑配置: 联想拯救者Y7000,CPU:i5-9300,GPU:GeForce GTX 1650 1.2 系统配置: Windos10; Ubuntu 18.04; 2 Windows10安装Ubuntu18.04双系统 参考:https ...
apt-cache search nvidiad.使用终端命令查看Ubuntu推荐的驱动版ubuntu ...
我的系统是Ubuntu18.04、64位,选择CUDA10版本如下: STEP1:CUDA官网选择适合自己系统的版本下载。 STEP2:安装CUDA 在命令行中键入: 如果驱动是独立安装了,一定要选择不安装驱动!选择如下: 安装完成后会提示如下:这是 ...
CenterNet是在2019年论文Objects as points中提出,相比yolo,ssd,faster_rcnn依靠大量anchor的检测网络,CenterNet是一种anchor-free的目标检测网络,在速度和精度上都比较有优势,值得学习下。 对于CenterNet的理解主要 ...
本文官方链接:https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/13977665.html Centernet github地址: https://github.com/xingyizhou/CenterNet 加qq群一起学习讨论交流:1020395892 ...
心血来潮,想跑个 CenterNet 检测瞅瞅。。。麻蛋,有非官方层 一。下载好 CenterNet 源码 二。注意你需要 VS 2017,不然你后面不好玩 三。build nms 额,你会报错滴。打开 setup.py, 注释下面这句 ...
原理不了解,建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解(对原版CenterNet目标检测代码进行了极大程度 ...