深度学习之Batch Normalization
Covariate Shift），从而造成神经层的梯度消失，模型收敛过慢的问题。 Batch Normaliz ...
原文：深度解析Droupout与Batch Normalization
Droupout与Batch Normalization都是深度学习常用且基础的训练技巧了。本文将从理论和实践两个角度分布其特点和细节。 Droupout 年，Hinton在其论文中提出Dropout。当一个复杂的前馈神经网络被训练在小的数据集时，容易造成过拟合。为了防止过拟合，可以通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。 Droupout是一种针对深度学习广泛应用的正则化技术。在每次迭 ...
2019-10-04 23:02 0 847 推荐指数：
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