朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes） 阅读目录 一、病人分类的例子 二、朴素贝叶斯分类器的公式 三、账号分类的例子 四、性别分类的例子 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文 ...
原文：手写朴素贝叶斯（naive_bayes）分类算法
朴素贝叶斯假设各属性间相互独立，直接从已有样本中计算各种概率，以贝叶斯方程推导出预测样本的分类。 为了处理预测时样本的 类别，属性值 对未在训练样本出现，从而导致概率为 的情况，使用拉普拉斯修正 假设属性值与类别均匀分布 。 代码及注释如下： 一 离散值 ，朴素贝叶斯算法计算相关参数并返回，预测使用这些参数即可 ，使用西瓜集 . 训练及测试 ，训练及预测 这里预测使用训练数据，可以看到精度却不咋样 ...
2019-10-03 05:43 0 657 推荐指数：
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