超简单！pytorch入门教程（一）：Tensor
http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 二、pytorch的基石--Tensor张量 其实标量，向量，矩阵它们三个也是张量，标量是零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。 四种加法 第一种： >>>a+b ...
原文：Pytorch入门教程
记得刚开始学TensorFlow的时候，那给我折磨的呀，我一直在想这个TensorFlow官方为什么搭建个网络还要画什么静态图呢，把简单的事情弄得麻烦死了，直到这几天我开始接触Pytorch，发现Pytorch是就是不用搭建静态图的Tensorflow版本，就想在用numpy一样，并且封装了很多深度学习高级API，numpy数据和Tensor数据相互转换不用搭建会话了，只需要一个转换函数，搭建起 ...
2019-10-08 21:12 0 4859 推荐指数：
相关推荐
超简单！pytorch入门教程（二）：Autograd
一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的，所以这autograd只对输出值为标量的有用，因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量，那么backward()函数就会 ...
PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 深度学习官方入门中文教程
什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 ...
超简单！pytorch入门教程（三）：构造一个小型CNN
torch.nn只接受mini-batch的输入，也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入。 例如：nn. Conv2d 允许输入4维的Tensor：n个样本 x n个色彩频道 x 高度 x ...
PyTorch 60 分钟入门教程：数据并行处理
可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载） 作者：Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU： device ...
图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程
简介 Graph Neural Networks 简称 GNN，称为图神经网络，是深度学习中近年来一个比较受关注的领域。近年来 GNN 在学术界受到的关注越来越多，与之相关的论文数量呈上升趋势，GN ...
超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN
我们按照超简单！pytorch入门教程（四）：准备图片数据集准备好了图片数据以后，就来训练一下识别这10类图片的cnn神经网络吧。 按照超简单！pytorch入门教程（三）：构造一个小型CNN构建好一个神经网络，唯一不同的地方就是我们这次训练的是彩色图片，所以第一层卷积层的输入应为 ...
TensorFlow入门教程
博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10008693.html 博客作者：凌逆战 本教程对应的tensorflow版本为：tensorflow 1版本 简介 深度学习的框架有很多：TensorFlow、Caffe、Theano ...