Learning to Learn and Predict: A Meta Learning Approach for Multi Label Classification : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf . Background and Motivation: 多标签分类问题的目标是同时进行多个 label 的识别，且这些 label 是有一定关联的 ...
2019-10-01 19:34 2 336 推荐指数：
Hierarchical Multi-Label Classification Networks 何为HMC 常见的文本分类任务中类目之间通常是正交的，即不存在包含关系。而层次分类则是一类特殊的文本分类任务，即类目之间存在层次结构关系，一般可以表示为树形或者无向图。在这类任务中，一条样本的标签 ...
转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址：https://arxiv.org/abs/1702.05891 Caffe-code：https: ...
Multi-label classification with Keras In today’s blog post you learned how to perform multi-label classification with Keras. Performing ...
Learning to Learn Chelsea Finn Jul 18, 2017 A key aspect of intelligence is versatility – the capability of doing many different ...
意义 网络新闻往往含有丰富的语义，一篇文章既可以属于“经济”也可以属于“文化”。给网络新闻打多标签可以更好地反应文章的真实意义，方便日后的分类和使用。 难点 (1)类标数量不确定 ...
问题：一个数据又多个标签，一个样本数据多个类别中的某几类；比如一个病人的数据有多个疾病，一个文本有多种题材，所以标签就是： [1,0,0,0,1,0,1] 这种高维稀疏类型，如何计算分类准确率？ ...
2014 TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering) 张敏灵，周志华 简单介绍 传统监督学习主要是单标签学习，而现实生活中目标 ...
关于元学习，网上的很多教程不太说人话，大多是根据李宏毅教授的课进行的一个拓展，并没有去详细的讲解一些步骤性的问题； 关于原理或者说概要比较好的博客： https://zhuanlan.zhihu. ...
