RNN CNN Transformer 对比
RNN、CNN和Transformer是目前在NLP中最常用的三个特征抽取器，本篇博客将对它们三个做一下全面对比。 RNN 1、为何RNN能够成为解决NLP问题的主流特征抽取器 主要原因还是因为RNN的结构天然适配解决NLP的问题： （1）NLP ...
原文：三大特征提取器（RNN/CNN/Transformer）
目录 三大特征提取器 RNN CNN和Transformer 简介 循环神经网络RNN 传统RNN 长短期记忆网络 LSTM 卷积神经网络CNN NLP界CNN模型的进化史 Transformer . 多头注意力机制 Multi Head Attention 位置编码 Positional Encoding 残差模块 Residual Block Transformer小结 三大特征提取器 RN ...
2019-09-30 21:15 0 5482 推荐指数：
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