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sobel算子一文说了,索贝尔算子是模拟一阶求导,导数越大的地方说明变换越剧烈,越有可能是边缘. 那如果继续对f t 求导呢 可以发现 边缘处 的二阶导数 . 我们可以利用这一特性去寻找图像的边缘. 注意有一个问题,二阶求导为 的位置也可能是无意义的位置 拉普拉斯算子推导过程 以x方向求解为例: 一阶差分:f x f x f x 二阶差分:f x f x f x f x f x f x f x 化 ...
2019-09-30 13:52 1 1251 推荐指数:
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Laplacian 算子简介 求多元函数的二阶导数的映射又称为 Laplacian 算子: 计算拉普拉斯变换:Laplacian 函数 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 来源:Opencv视觉实践 本文翻译自光头哥哥的博客:【Blur detection with OpenCV】。 本文仅作学习分享,原文链接: https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 边缘计算void ...
Laplace算子和Sobel算子一样,属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异,下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波,并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。 数学原理 离散函数导数 离散函数的导数退化成了差分,一维一阶 ...
一、Canny边缘检测 Canny边缘检测是一系列方法综合的结果。其中主要包含以下步骤: 1.使用高斯滤波器,平滑图像,滤除噪声。 2.计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3.应用非极大值抑制(NMS:Non-Maximum Suppression),以消除边缘检测带来的杂散相应 ...
我们在上一个教程中前面的例子学习了使用Sobel边缘检测。原理是利用边缘区域像素值的跳变。通过求一阶导数,可以使边缘值最大化。如下图所示: 那么,如果求二阶导数会得到什么呢? 可以观察到二阶导数为0的地方。因此,可以利用该方法获取图像中的边缘。然而,需要注意的是二级导数为0的不只出现在边缘 ...