二分类算法的评价指标：准确率、精准率、召回率、混淆矩阵、AUC
评价指标是针对同样的数据，输入不同的算法，或者输入相同的算法但参数不同而给出这个算法或者参数好坏的定量指标。 以下为了方便讲解，都以二分类问题为前提进行介绍，其实多分类问题下这些概念都可以得到推广。 准确率 准确率是最好理解的评价指标，它是一个比值： \[准确率 = \cfrac ...
原文：分类算法-2.精准率和召回率曲线
精准率和召回率是两个不同的评价指标，很多时候它们之间存在着差异，具体在使用的时候如何解读精准率和召回率，应该视具体使用场景而定 有些场景，人们可能更注重精准率，如股票预测系统，我们定义股票升为 ，股票降为 ，我们更关心的是未来升的股票的比例，而在另外一些场景中，人们更加注重召回率，如癌症预测系统，定义健康为 ，患病为 ，我们更关心癌症患者检查的遗漏情况。 F Score F Score 兼顾精准率 ...
2019-09-29 18:38 1 321 推荐指数：
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