原文:度量矩阵、内积与复矩阵的双线性型的推导

补充: 结合老师上课讲的,应用度量矩阵 双线性型,可以从正反两个方面建立度量矩阵与内积的对应关系: 正向:即为推导度量矩阵的过程,即内积可以表示为度量矩阵的双线性型 反向:即为给定正定 Hermite 矩阵A,结合双线性型的推导,证明其双线性型可以表示内积。 进而说明,在大前提下 即给定线性空间V的一组基 ,内积与度量矩阵唯一对应。 ...

2019-09-29 16:25 0 552 推荐指数:

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双线性配对

1,要熟悉超奇异椭圆曲线域上群元素数学性质,比如:E(x,y):y^2=x^3+x这种椭圆曲线,每个群元素都是椭圆曲线上的点,比如P(x,y),那么这个P就可以抽象表示成图中定义里面的g,u,v等。2 ...

Wed Jun 03 22:27:00 CST 2020 0 2321
双线性插值

假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

Sun Sep 08 21:37:00 CST 2019 0 451
双线性插值

双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为:m/a和n/b。注意,通常这个比例不是整数,编程存储的时候要用浮点。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然,这个对应坐标 ...

Tue May 01 08:55:00 CST 2018 0 982
双线性插值

转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理  在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果 ...

Wed Sep 26 04:24:00 CST 2018 0 1318
双线性插值

图像插值   目前,终端显示器都由点阵的像素点构成,在表现非水平或者竖直的直线时,必然会出现直线的歪曲,即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换,都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时,在表现非水平 ...

Sat Sep 08 19:54:00 CST 2018 0 5561
矩阵外积与内积

原文地址:https://blog.csdn.net/CareChere/article/details/78496752 一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积,又叫作点积,结果是一个数; 一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积,外积是一种特殊的克罗内克积,结果是一个矩阵, 假设和b ...

Thu Jan 21 18:47:00 CST 2021 0 1555
C++ 双线性插值

双线性插值 原理:那么对于浮点数的坐标(x,y)满足(a<=x<a+1,b<=y<b+1),我们可以先分别求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1][b](x-a)+c[a][b](1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1](x-a ...

Fri Jan 08 17:36:00 CST 2021 0 510
 
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