1引言传统意义上讲,关系抽取是实体识别基础上的一个任务,其核心是抽取一个句子中包含实体对之间的关系。第一步就是训练一个关系抽取器,换句话讲就是训练一个关系分类器。因为模型不可能自己给关系起名字,所以我们需要人工的标注好语料,基于语料库我们一共有多少种关系。当模型训练好了之后,给它一个包含两个实体 ...
一 关系抽取综述 二 远程监督关系抽取算法的滥觞 三 多实例学习和分段最大池化 四 句子级别的注意力机制 一 关系抽取综述 信息抽取是自然语言处理中非常重要的一块内容,包括实体抽取 命名实体识别,Named Entity Recognition 关系抽取 Relation Extraction 和事件抽取 Event Extraction 。 这次介绍的关系抽取属于自然语言理解 NLU 的范畴,也 ...
2019-09-27 15:35 1 7921 推荐指数:
1引言传统意义上讲,关系抽取是实体识别基础上的一个任务,其核心是抽取一个句子中包含实体对之间的关系。第一步就是训练一个关系抽取器,换句话讲就是训练一个关系分类器。因为模型不可能自己给关系起名字,所以我们需要人工的标注好语料,基于语料库我们一共有多少种关系。当模型训练好了之后,给它一个包含两个实体 ...
关系的准确度。 2. 原理介绍 关系抽取的远程监督方法通过知识库与非结构化文本对其的方式,自动标注数 ...
目录 简介 关于关系抽取 Pipline Model Model 1: Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network Model 2: Relation ...
1.事件抽取介绍: 事件在不同领域中有着不同的含义,对于事件目前还没有统一的定义。在IE ( Information Extraction) 中,事件是指在某个特定的时间片段和地域范围内发生的,由一个或多个角色参与,由一个或多个动作组成的一件事情,一般是句子级的,事件抽取技术 ...
参考网址:https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习:通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的,也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力 ...
Github : https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer 该git提供了一个中文无监督抽取关键句的方法,主要思想就是bert做向量表示,然后利用聚类计算距离。本文提供了中文的实现方法 pip install ...
关系抽取: 将无结构化信息转化为结构化信息存储在知识库中 抽取出格式统一的实体关系便于海量数据处理 将分析出的多个实体语义关系和实体关联,促进知识库自动构建 对用户查询意图理解分析,提高检索效率 ACE关系抽取定义 实体关系定义的是实体之间显式或隐式的语义联系 ...
基于规则的关系抽取 流程 基于规则和人工抽取关系词——>基于抽取的关系词抽取关系句——>基于人工总结的模板结合同义词和re模块进行模板匹配抽取三元组 规则 句子关系词抽取(所谓的关系词就是含有某个关系的句子,经常出现并且特有的词,要有区分度:与全局普通句子 ...