关系抽取:
- 将无结构化信息转化为结构化信息存储在知识库中
- 抽取出格式统一的实体关系便于海量数据处理
- 将分析出的多个实体语义关系和实体关联,促进知识库自动构建
- 对用户查询意图理解分析,提高检索效率
ACE关系抽取定义
实体关系定义的是实体之间显式或隐式的语义联系。
因此需要预先定义实体关系类型
然后识别实体之间是否存在语义关系
进而判定属于哪种预定义的关系类别。
关系通常指代文本中实体之间的联系,
语法关系、语义关系,
形式化描述为三元组<E1, R, E2>.
实体关系抽取主要目的:从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系。
1文本经过NER,关系触发词识别两个预处理过程
人名地名机构名专有名词
对判定触发实体关系的词进行分类,判断是否是关系触发词,判定是正类还是负类
2关系抽取模型判定从识别出的实体中抽取实体间的语义关系