======================= **基础知识** ======================= 1.递推基础知识: 斐波那契(Fibonacii)数列的递推公式:F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬楼梯: Fibonacci 的最直接 ...
学习笔记 动态规划 矩阵递推加速 大前言 矩阵优化 dp 通常用于线性递推式的 dp 优化,能以优异的时间复杂度实现大量的状态转移。 更完整的 dp 优化策略: 学习笔记 动态规划 各种 DP 优化 QAQ 一. 题目特征 . 类似线性递推 划重点,包括有向图上的递推等等 . 转移次数 左右 雾 . 决策点较少 常数 QAQ 二. 前置芝士 . 前言 首先要清楚矩阵是个什么东西,在对 dp 进行 ...
2019-09-26 20:09 9 468 推荐指数:
======================= **基础知识** ======================= 1.递推基础知识: 斐波那契(Fibonacii)数列的递推公式:F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬楼梯: Fibonacci 的最直接 ...
这篇博客主要讲的是动态规划入门,即动态规划的思想,并且再讲解动态规划的最简单的一个方法。 首先,什么是动态规划? 动态规划是通过拆分问题,定义问题状态和状态之间的关系,使得问题能够以递推(或者说分治)的方式去解决。其实就是分解问题,分而治之。可能这样说大家都不太理解,其实这个有点类似于数学 ...
一、什么是动态规划 动态规划(DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想。简单来说,动态规划将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。 二、动态规划的递归写法 以斐波那契(Fibonacci) 数列为例,斐波那契数列的定义为 F0 ...
作为考察范围最广,考察次数最多的算法,当然要开一篇博客来复习啦。 子曰:温故而知新,可以为师矣 我复习DP时有一些自己对DP的理解,也就分享出来吧。 ——正片开始—— 动态规划算法,即Dynamic Programming(以下简称为DP),是解决多阶段决策过程最优化问题的高效数学方法 ...
状态压缩动态规划学习笔记 算法介绍 状态压缩动态规划是近些年来NOIP提高组常考的算法,也是日后ACM必备的算法之一,因此我们有必须要学习此类高级算法.而且此类算法往往是NP算法的最强优化之一. 算法思想 状态压缩动态规划,顾名思义也就是,将动态规划中的状态数组进行了压缩 ...
【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化 【大前言】 个人认为贪心,\(dp\) 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT)。这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成。 【进入正题】 用动态规划解决问题具有空间耗费大、时间效率高的特点,但也会有时间效率 ...
题目描述:给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2 ,…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。例如: A1={30x35} ; A2={35x15} ;A3={15x5} ;A4={5x10} ;A5 ...
【问题描述】 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。例如,给定三个连乘矩阵{A1,A2,A3}的维数分别是10*100,100*5和5*50,采用(A1A2)A3 ...