原文:机器学习入门(九)之----logistic回归(牛顿法)

多绚烂的花,多美妙的季节 没有一朵花,能留住它的季节。 我也是一样,不停地追寻, 我终究要失去的 回到logistic回归最大似然函数这里,现在我们用牛顿法来最大化这个对数似然函数。 牛顿法求零点 牛顿法本是用来求函数零点的一个方法,一个函数的零点就是指使这个函数等于零那个自变量的取值点。 牛顿法的更新公式为, begin equation theta : theta frac f theta ...

2019-09-26 13:15 0 350 推荐指数:

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机器学习简易入门(四)- logistic回归

摘要:使用logistic回归来预测某个人的入学申请是否会被接受 声明:(本文的内容非原创,但经过本人翻译和总结而来,转载请注明出处) 本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/59/logistic-regression 原始数据展示 这是一份 ...

Wed Mar 23 17:33:00 CST 2016 1 10861
机器学习(六)— logistic回归

  最近一直在看机器学习相关的算法,今天学习logistic回归,在对算法进行了简单分析编程实现之后,通过实例进行验证。 一 logistic概述 ...

Sat Sep 05 08:51:00 CST 2015 0 3513
机器学习-Logistic回归

简介 Logistic回归机器学习中最常用最经典的分类方法之一,有的人称为逻辑回归或逻辑斯蒂回归。虽然它称为回归模型,但是却处理的是分类问题,这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数sigmoid,将线性模型得到的连续结果映射到离散型上。它常用于二分类问题,在多分类问题的推广叫做 ...

Mon Oct 29 02:39:00 CST 2018 0 675
机器学习二(线性回归Logistic回归

前言 由于本部分内容讲解资源较多,本文不做过多叙述,重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的,对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型(矩阵形式):y=XA+e 其中:A为参数向量,y为向量,X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型 ...

Thu Mar 15 04:15:00 CST 2018 0 881
机器学习笔记-----牛顿与拟牛顿

提要:今天讲的牛顿与拟牛顿是求解无约束问题最优化方法的常用方法。 一 牛顿 假设我们求下面函数的最小值: 假设f(x)具有连续的二阶的连续偏导数,假设第K次迭代值为xk的值,那么可将f(X)在xk附近进行二阶泰勒展开得到: 我们对上述公式求导可得: 假设其中可逆 ...

Sun Oct 30 00:09:00 CST 2016 1 9502
机器学习4logistic回归

对于线性回归logistic回归,在以前准备学习深度学习的时候看过一点,当时的数学基础有点薄弱,虽然现在还是有点差,当时看到神经网络之后就看不下去了。 不过这次是通过python对logistic回归进行编码实现。 线性回归跟逻辑回归介绍就不多说了。网上有很多很好的讲解。另外我之前也写过 ...

Wed Jan 15 05:40:00 CST 2014 3 6087
机器学习实战】第5章 Logistic回归

第5章 Logistic回归 Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行 ...

Tue Oct 17 19:15:00 CST 2017 1 1290
机器学习之逻辑回归Logistic Regression)

1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题(classification problems),也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线 ...

Mon Nov 03 06:27:00 CST 2014 1 13495
 
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