使用jieba和gensim进行短文本分类（一）：构建词向量
一、词向量 1.什么是词向量 词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 词嵌入的官网文档 https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings?hl=zh-cn ...
原文：初步涉及短文本分类，jieba+词袋+TF-IFG+SVM
短文本分类，首先对文本做预处理，包括分词，去停顿词，文本向量化 .分词：使用jieba分词，使用比较简单，jieba分词有三种模式， 精确模式：将句子最精确的分开，适合文本分析 全模式：句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度快，不能解决歧义 搜索引擎模式：在精确的基础上，对长词再次切分，提高召回 import jieba 全模式 text 我来到北京清华大学 seg list jieba.cu ...
2019-09-25 23:49 0 436 推荐指数：
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