问题:如何实现数字“5”的识别?O(∩_∩)O~ 手写数字“5”的例子:写法因人而异,五花八门 方案: 从图像中提取特征量-----用及其学习技术学习这些特征量的模式 神经网络的学习中所用到的指标称为损失函数 ...
MNIST手写体数字识别是神经网络的一个经典的入门案例,堪称深度学习界的 Hello Word任务 。 本博客基于python语言,在TensorFlow框架上对其进行了复现,并作了详细的注释,希望有参考作用。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data mnist input ...
2019-09-25 19:30 0 360 推荐指数:
问题:如何实现数字“5”的识别?O(∩_∩)O~ 手写数字“5”的例子:写法因人而异,五花八门 方案: 从图像中提取特征量-----用及其学习技术学习这些特征量的模式 神经网络的学习中所用到的指标称为损失函数 ...
LeNet-5(1998) AlexNet(2012) VGGNet(2014) GoogLeNet(2014) ResNet(20 ...
在net.py里面构造网络,网络的结构为输入为28*28,第一层隐藏层的输出为300, 第二层输出的输出为100, 最后一层的输出层为10, net.py main.py 进行网络的训练 ...
利用TensorFlow1.0搭建卷积神经网络用于识别MNIST数据集,算是深度学习里的hello world吧。虽然只有两个卷积层,但在训练集上的正确率已经基本达到100%了。 代码如下: 训练一共训练了3个多小时,训练效果应当很棒。 但在测试集上,由于一次直接读入10000 ...
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什么是joone Joone是一个免费的神经网络框架来创建,训练和测试人造神经网络。目标是为最热门的Java技术创造一个强大的环境,为热情和专业的用户。 Joone由一个中央引擎组成,这是Joone开发的所有应用程序的支点。Joone的神经网络可以建立在本地机器上,在分布式环境 ...
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