深度学习之BP神经网络案例
1、知识点： A、BP神经网络：信号是前向传播，误差是反向传播，BP是算法，它不代表神经网络的结构； B、BP神经网络是有导师学习的神经网络，在训练的时候，需要指定输入和输出，让它知道这个输入对应这个输出，让它清楚每次训练的过程，然后他的神经元的输出和理想值目标有多大的误差，这样才会有误差反向 ...
原文：深度学习之BP神经网络
模型 策略 算法： 在深度学习中，无论多么复杂的结构，终究逃不过三种构造，那就是模型 策略 算法，它们都是在这三种结构基础上进行的变形 扩展 丰富 模型：构建参数 函数，确定学习方式 策略：策略的重点时损失函数，即构造出一种能都使得损失最小的函数结构 算法：不断迭代，深度学习 BP神经网络基本概念： BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。它模拟 ...
2019-09-27 16:02 0 1414 推荐指数：
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