相似矩阵(similar matrices) 定义 设\(A,B\)都是\(n\)阶矩阵,若有可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),则称\(B\)是\(A\)的相似矩阵。 两个相似矩阵的特征值相同,也就是说如果一个矩阵和一个对角矩阵\(\Lambda ...
计算局部相似矩阵 代码文档:https: github.com lartpang mypython blob master 计算局部相关性矩阵 计算局部相关性.ipynb 问题说明 对于给定的数据,其尺寸为N,C,H,W,现在想要计算其局部的相关性,也就是说特定尺寸范围内,例如 大小的区域内任意两点之间的点积。 试写出相关的代码。 问题分析 计算局部相关性,而且这里也提到是说使用局部的区域的任意两 ...
2019-09-25 12:17 0 762 推荐指数:
相似矩阵(similar matrices) 定义 设\(A,B\)都是\(n\)阶矩阵,若有可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),则称\(B\)是\(A\)的相似矩阵。 两个相似矩阵的特征值相同,也就是说如果一个矩阵和一个对角矩阵\(\Lambda ...
一、接着上一节说正定矩阵 所谓正定,就是$x^TAx > 0$($except \space for \space x = 0$)成立,我们通常也可以通过特征值,主元,行列式来判断 虽然我们知道了什么是正定矩阵,如何判断正定矩阵,那么正定矩阵是从何而来的呢?主要来自:最小二乘法 ...
矩阵,实际上是指定基下的线性变换。 一、相似矩阵 对相似矩阵直观的理解就是两个在不同基下的变换矩阵,也可以理解成在不同视角下的变换过程。 例如有一个在基x,y下的向量v,p是根据两个基得到的矩阵(分别计算x,y在x',y'的坐标作为两个列向量)。v左乘p后只是换了基(表面上看是换了v ...
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当 \(A\) 有足够的特征向量的时候,我们有 \(S^{-1}AS=\Lambda\)。在这部分,\(S\) 仍然是最好的选择,但现在我们允许任意可逆矩阵 \(M\),矩阵 \(A\) 和 \(M^{-1}AM\) 称为相似矩阵,并且不管选择哪个 \(M\),特征值都保持不变。 1. 相似矩阵 ...
,我们将再花两篇的空间来展开阐述。 1. 矩阵的逆 1.1 矩阵的计算 一般矩阵的乘法是不可交换 ...
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA 长方矩阵与正定矩阵 我们之前一直在讨论方阵,但大量的实际问题应用到了长方矩阵,比如在最小二乘中用到了ATA。 如果A是一个m×n的长方矩阵,那么ATA是一个对称矩阵 ...
https://www.docin.com/p-1699190456.html 基于精确的点模式识别和TurningFunction的几何形状相似性判定问题 http://www.doc88.com/p-0952897045830.html ...