XGBoost原理解析
摘要 XGBoost是GBDT的一个高效实现，本文对xgboost的实现细节进行记录。 算法原理 正则化损失（regularized loss objective） 为避免过拟合，xgb使用带正则化项的损失函数。正则化项包含两部分：树的叶子节点个数和每个叶子节点的分数。 梯度树 ...
原文：深度解析xgboost
Xgboost是GBDT算法的高效实现，在工业界的传统算法中，Xgboost几乎占据了半壁江山。这里，我们将深度探讨xgboost原理以及其高效实现。 原理部分参考集成学习 目标函数 事实上，如果不考虑工程实现 解决问题上的一些差异，xgboost与gbdt比较大的不同就是目标函数的定义。xgboost的目标函数如下所示： begin aligned text obj t amp sum i n ...
2019-09-22 22:32 0 323 推荐指数：
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