欢迎来 kk大数据，今天分享的是 Flink 提供了哪些编程接口可以给我们开发。 一 数据集类型 现实世界中，所有的数据都是以流式的形态产生的，不管是哪里产生的数据，在产生的过程中都是一条条地生成，最后经过了存储和转换处理，形成了各种类型的数据集。 根据现实世界中，数据产生方式和数据产生是否含有边界 具有起始点和终止点 角度，将数据分为两种类型的数据集，一种是有界数据集，另外一种是无界数据集。 有 ...
2019-09-22 21:52 0 329 推荐指数：
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类，一类是支持批计算的接口DataSet API，另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层，由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
1. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...
Flink 有三种部署模式，分别是 Local、Standalone Cluster 和 Yarn Cluster。 1.1. Local模式 对于 Local 模式来说，JobManager 和 TaskManager 会公用一个 JVM 来完成 Workload。如果要验证一个 ...
首先：flink根据使用的便捷性提供了三种API，自下而上是： Table API & SQL 1、声明行：用户只关心做什么，不用关心怎么做 2、高性能：支持性能优化，可以获取更好的执行性能 3、流批统一：相同的统计逻辑，既可以流模式运行，也可以批模式运行 4、性能稳定：语义 ...
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink的编程模型。 数据集类型： 无穷数据集：无穷的持续集成的数据集合 有界数据集：有限不会改变的数据集合 常见的无穷数据集有： 用户与客户端的实时交互 ...
Flink 的流数据 API 编程指南 Flink 的流数据处理程序是常规的程序 ，通过再流数据上，实现了各种转换 (比如 过滤, 更新中间状态, 定义窗口, 聚合)。流数据可以来之多种数据源 (比如, 消息队列, socket 流, 文件). 通过sink组件落地流计算的最终 ...
Flink流计算编程--Flink sink to Oracle ...
Flink Table & SQL 概述背景我们在前面的课时中讲过 Flink 的分层模型，Flink 自身提供了不同级别的抽象来支持我们开发流式或者批量处理程序，下图描述了 Flink 支持的 4 种不同级别的抽象。 Table API 和 SQL 处于最顶端，是 Flink ...
