CNN 权值共享的思考
权值共享的思考 在CNN中，每个滤波器 在整个视觉域(visual field)上是不断重复的。这些重复的单元共享着相同的参数设定（权值向量(weight vector)和偏置(bias)），并且组成一个特征图(feature map)。 Layer m-1 Depth为3，按照RGB ...
原文：CNN反向传播更新权值
背景 反向传播 Backpropagation 是训练神经网络最通用的方法之一，网上有许多文章尝试解释反向传播是如何工作的，但是很少有包括真实数字的例子，这篇博文尝试通过离散的数据解释它是怎样工作的。 Python实现的反向传播 你能使用Python来实现反向传播，我曾经在this Github repo上实现了反向传播算法。 反向传播的可视化 显示神经网络学习时相互作用的可视化，检查我的Neu ...
2019-09-21 07:19 0 761 推荐指数：
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